증가하는 첨단산업 어플리케이션의 요구를 충족하기 위해 임베디드 시스템은 CPU 및 GPU와 같은 다양한 유형의 처리 장치를 활용하는 이기종 플랫폼에 점점 더 의존하고 있습니다. CPU는 직렬 처리를 통해 다중 작업을 실행하며, 높은 클럭 속도를 가진 다중 처리 코어는 이제 고급 컴퓨팅의 표준입니다. GPU에는 이미지 처리 및 데이터 분석과 같은 대규모 병렬 처리의 특정 작업에 초점을 맞춘 수백 또는 수천 개의 작은 코어가 있습니다. 오늘날 얼굴인식, 비디오 감시, 자율 주행, 자동 광학 검사, 기계 학습 및 기타 엣지 AI 컴퓨팅과 같은 특정 산업 애플리케이션을 수행하기 위해 CPU와 GPU의 조합을 사용하는 것이 인기를 얻고 있습니다.
GPU 컴퓨터는 강력한 컴퓨팅 성능을 제공하고, 최적화된 열설계 및 고전력으로 구축되어 있어 CPU 및 GPU의 100% 부하에서도 안정적으로 작동할 수 있습니다. 견고한 디자인과 MIL-STD-810G 인증으로 열악한 환경에서의 적용이 가능합니다.
증가하는 첨단산업 어플리케이션의 요구를 충족하기 위해 임베디드 시스템은 CPU 및 GPU와 같은 다양한 유형의 처리 장치를 활용하는 이기종 플랫폼에 점점 더 의존하고 있습니다. CPU는 직렬 처리를 통해 다중 작업을 실행하며, 높은 클럭 속도를 가진 다중 처리 코어는 이제 고급 컴퓨팅의 표준입니다. GPU에는 이미지 처리 및 데이터 분석과 같은 대규모 병렬 처리의 특정 작업에 초점을 맞춘 수백 또는 수천 개의 작은 코어가 있습니다. 오늘날 얼굴인식, 비디오 감시, 자율 주행, 자동 광학 검사, 기계 학습 및 기타 엣지 AI 컴퓨팅과 같은 특정 산업 애플리케이션을 수행하기 위해 CPU와 GPU의 조합을 사용하는 것이 인기를 얻고 있습니다.
GPU 컴퓨터는 강력한 컴퓨팅 성능을 제공하고, 최적화된 열설계 및 고전력으로 구축되어 있어 CPU 및 GPU의 100% 부하에서도 안정적으로 작동할 수 있습니다. 견고한 디자인과 MIL-STD-810G 인증으로 열악한 환경에서의 적용이 가능합니다.